原题目:事件总括 | performance_schema全方位介绍(四)

原标题:数据库对象事件与性情总括 | performance_schema全方位介绍(五)

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罗小波·沃趣科学技术尖端数据库本事行家

上大器晚成篇 《事件总计 |
performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的事件总括表,但这一个总括数据粒度太粗,仅仅依照事件的5大类型+用户、线程等维度进行分类总计,但神跡我们需求从越来越细粒度的维度举办分拣总括,举个例子:有些表的IO开支多少、锁费用多少、以至客商连接的有些属性计算消息等。这时就须求查阅数据库对象事件总括表与品质计算表了。今天将引导大家一起踏上漫天掩地第五篇的征途(全系共7个篇章卡塔尔(英语:State of Qatar),本期将为大家关怀备至授课performance_schema中目的事件总结表与性格总结表。上面,请随行大家后生可畏并起来performance_schema系统的就学之旅吧~

付加物:沃趣科学技术

友谊提示:下文中的总结表中山大学部分字段含义与上后生可畏篇
《事件总括 | performance_schema全方位介绍》
中关系的计算表字段含义形似,下文中不再赘言。别的,由于局地计算表中的笔录内容过长,限于篇幅会简单部分文件,如有需求请自行设置MySQL
5.7.11上述版本跟随本文进行同步操作查看。

IT从业多年,历任运营技术员、高档运转程序猿、运行经理、数据库技术员,曾参加版本宣布系统、轻量级监控系统、运转管理平台、数据库管理平台的盘算与编辑,熟知MySQL类别布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源技巧,追求完备。

01

| 导语

数据库对象总括表

在上一篇《事件记录 |
performance_schema全方位介绍”》中,大家详细介绍了performance_schema的平地风波记录表,恭喜大家在念书performance_schema的旅途迈过了多少个最辛劳的时代。今后,相信大家早已比较清楚什么是事件了,但神跡大家无需知道每时每刻发生的每一条事件记录消息,
举个例子:大家愿意精通数据库运营以来生机勃勃段时间的平地风波总括数据,这时候就须求查阅事件计算表了。后天将指导大家一块踏上七嘴八舌第四篇的征程(全系共7个篇章卡塔尔(قطر‎,在这里黄金时代期里,大家将为大家精细入微授课performance_schema中事件总计表。总括事件表分为5个体系,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。上边,请随行我们一起初步performance_schema系统的求学之旅吧。

1.数目库表等级对象等待事件计算

| 等待事件总结表

根据数据库对象名称(库等第对象和表品级对象,如:库名和表名)实行计算的守候事件。依照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列进行分组,依照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段举办总结。包罗一张objects_summary_global_by_type表。

performance_schema把等待事件总计表遵照差异的分组列(不一致纬度)对等候事件有关的数额开展联谊(聚合计算数据列满含:事件发生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的搜罗功效有部分暗中同意是禁止使用的,需求的时候能够透过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件总结表满含如下几张表:

我们先来拜会表中著录的总结音信是如何子的。

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like
‘%events_waits_summary%’;

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from
objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

+——————————————————-+

*************************** 1. row
***************************

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_TYPE: TABLE

+——————————————————-+

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_instance |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_global_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

+——————————————————-+

1 row in set (0.00 sec)

6rows inset ( 0. 00sec)

从表中的笔录内容能够见到,依照库xiaoboluo下的表test实行分组,总括了表相关的守候事件调用次数,总结、最小、平均、最大延迟时间消息,利用这么些消息,大家得以大概理解InnoDB中表的会见功效排行总括意况,一定水平上海电影制片厂响了对存款和储蓄引擎接口调用的频率。

我们先来探视那些表中著录的总计音讯是怎么样样子的。

2.表I/O等待和锁等待事件总计

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

与objects_summary_global_by_type
表总计消息相符,表I/O等待和锁等待事件总括音讯越来越精致,细分了种种表的增加和删除改查的奉行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,以至精细到某些索引的增加和删除改查的等候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler
)暗中同意开启,在setup_consumers表中无具体的对应配置,暗中同意表IO等待和锁等待事件总结表中就能总括有关事件信息。富含如下几张表:

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from
events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like
‘%table%summary%’;

*************************** 1. row
***************************

+————————————————+

USER: NULL

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

HOST: NULL

+————————————————+

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_index_usage |#
遵照每种索引实行总结的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_io_waits_summary_by_table |#
依据每一个表进行总计的表I/O等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |#
遵照每一个表张开总结的表锁等待事件

MIN _TIMER_WAIT: 0

+————————————————+

AVG _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

MAX _TIMER_WAIT: 0

我们先来探访表中著录的总括音讯是什么样样子的。

1 row in set (0.00 sec)

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from
table_io _waits_summary _by_index _usage where
SUM_TIMER_WAIT!=0G;

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from
events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

*************************** 1. row
***************************

*************************** 1. row
***************************

OBJECT_TYPE: TABLE

HOST: NULL

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

OBJECT_NAME: test

COUNT_STAR: 0

INDEX_NAME: PRIMARY

SUM _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 1

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

# events_waits_summary_by_instance表

COUNT_READ: 1

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from
events_waits _summary_by_instance limit 1G

SUM _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row
***************************

MIN _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

AVG _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

MAX _TIMER_READ: 56688392

COUNT_STAR: 0

……

SUM _TIMER_WAIT: 0

1 row in set (0.00 sec)

MIN _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

AVG _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from
table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_TYPE: TABLE

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from
events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

OBJECT_NAME: test

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 1

THREAD_ID: 1

…………

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 0

# table_lock_waits_summary_by_table表

SUM _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from
table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

MIN _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_NAME: test

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

…………

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from
events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

COUNT_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

# events_waits_summary_global_by_event_name表

……

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from
events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

1 row in set (0.00 sec)

*************************** 1. row
***************************

从地点表中的笔录信息大家得以看出,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着左近的计算列,但table_io_waits_summary_by_table表是满含全部表的增加和删除改查等待事件分类计算,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了各类表的目录的增加和删除改查等待事件分类计算,而table_lock_waits_summary_by_table表总括纬度相像,但它是用以总计增加和删除改核对应的锁等待时间,并不是IO等待时间,那一个表的分组和计算列含义请大家自行推而广之,这里不再赘言,下边针对那三张表做一些必得的辨证:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

table_io_waits_summary_by_table表:

COUNT_STAR: 0

该表允许利用TRUNCATE
TABLE语句。只将计算列重置为零,而不是删除行。对该表实施truncate还有大概会隐式truncate
table_io_waits_summary_by_index_usage表

SUM _TIMER_WAIT: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

MIN _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列进行分组,INDEX_NAME宛如下两种:

AVG _TIMER_WAIT: 0

·假使运用到了目录,则这里体现索引的名字,假如为PGL450IMATiggoY,则表示表I/O使用到了主键索引

MAX _TIMER_WAIT: 0

·假如值为NULL,则意味表I/O未有利用到目录

1 row in set (0.00 sec)

·生机勃勃旦是插入操作,则无从利用到目录,那个时候的总结值是比照INDEX_NAME =
NULL计算的

从地点表中的身体力行记录音信中,大家可以看见:

该表允许利用TRUNCATE
TABLE语句。只将计算列重新初始化为零,并不是剔除行。该表实行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。其余利用DDL语句校勘索引布局时,会变成该表的享有索引计算音信被重新初始化

各样表都有分别的七个或八个分组列,以明显什么聚合事件新闻(全数表皆有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

table_lock_waits_summary_by_table表:

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USELacrosse、HOST进行分组事件音讯

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST举行分组事件新闻

该表饱含关于内部和外界锁的新闻:

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN举行分组事件音讯。假设一个instruments(event_name卡塔尔创立有八个实例,则每种实例都兼顾唯朝气蓬勃的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因而每一种实例会进展独立分组

·中间锁对应SQL层中的锁。是经过调用thr_lock(卡塔尔函数来实现的。(官方手册上说有一个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read
normal、read with shared locks、read high priority、read no
insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write
low priority、write normal。但在该表的概念上并未见到该字段卡塔尔(قطر‎

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME举办分组事件消息

·表面锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock(卡塔尔函数来完结。(官方手册上说有一个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read
external、write external。但在该表的定义上并不曾看出该字段卡塔尔(قطر‎

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE翼虎进行分组事件音讯

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将总结列重新设置为零,并非删除行。

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组事件消息

3.文书I/O事件计算

全部表的总计列(数值型)都为如下多少个:

文件I/O事件总括表只记录等待事件中的IO事件(不带有table和socket子连串卡塔尔(قطر‎,文件I/O事件instruments私下认可开启,在setup_consumers表中无实际的对应配置。它含犹如下两张表:

COUNT_STALacrosse:事件被推行的数码。此值包蕴持有事件的实行次数,须要启用等待事件的instruments

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like
‘%file_summary%’;

SUM_TIMER_WAIT:总计给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计实信守的事件instruments或张开了计时功效事件的instruments,如果某件事件的instruments不辅助计时要么未有展开计时作用,则该字段为NULL。其余xxx_TIMER_WAIT字段值雷同

+———————————————–+

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的小不点儿等待时间

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平均等待时间

+———————————————–+

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_event_name |

PS:等待事件计算表允许采纳TRUNCATE
TABLE语句。

| file_summary_by_instance |

试行该语句时犹如下行为:

+———————————————–+

对于未根据帐户、主机、客商集中的总计表,truncate语句会将总括列值重新载入参数为零,并不是剔除行。

2rows inset ( 0. 00sec)

对此依据帐户、主机、顾客聚焦的总括表,truncate语句会删除已开首连接的帐户,主机或客户对应的行,并将别的有连接的行的总计列值重新设置为零(实地衡量跟未依照帐号、主机、客商集中的计算表相符,只会被重新设置不会被剔除)。

两张表中记录的剧情很挨近:

别的,依据帐户、主机、顾客、线程聚合的每种等待事件计算表也许events_waits_summary_global_by_event_name表,即便依据的连接表(accounts、hosts、users表卡塔尔国施行truncate时,那么正视的那几个表中的计算数据也会同期被隐式truncate

·file_summary_by_event_name:依据种种事件名称举办总计的公文IO等待事件

注意:那一个表只针对等候事件消息进行总结,即富含setup_instruments表中的wait/%始发的访谈器+
idle空闲搜罗器,每种等待事件在各种表中的总结记录行数需求看怎样分组(比如:依照客商分组总计的表中,有些许个活泼顾客,表中就能够有多少条相近搜罗器的记录),其余,总括流量计是否见到成效还亟需看setup_instruments表中相应的守候事件收罗器是还是不是启用。

·file_summary_by_instance:依照每一种文件实例(对应现实的种种磁盘文件,比方:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd卡塔尔进行总括的公文IO等待事件

| 阶段事件计算表

大家先来会见表中记录的总计新闻是如何体统的。

performance_schema把阶段事件总括表也固守与等待事件总计表相通的准则举办归类聚合,阶段事件也可能有大器晚成部分是暗中同意禁用的,大器晚成部分是张开的,阶段事件总括表包涵如下几张表:

# file_summary_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like
‘%events_stages_summary%’;

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from
file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and
EVENT_NAME like ‘%innodb%’ limit 1G;

+——————————————————–+

*************************** 1. row
***************************

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

+——————————————————–+

COUNT_STAR: 802

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_global_by_event_name |

COUNT_READ: 577

+——————————————————–+

SUM_TIMER_READ: 305970952875

5rows inset ( 0. 00sec)

MIN_TIMER_READ: 15213375

大家先来拜候这个表中著录的总结消息是何许样子的。

AVG_TIMER_READ: 530278875

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

MAX_TIMER_READ: 9498247500

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from
events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is
not null limit 1G

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

*************************** 1. row
***************************

……

USER: root

1 row in set (0.00 sec)

HOST: localhost

# file_summary_by_instance表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from
file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME
like ‘%innodb%’ limit 1G;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

MIN _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

MAX _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

1 row in set (0.01 sec)

…………

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from
events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not
null limit 1G

从上边表中的笔录音讯大家得以看看:

*************************** 1. row
***************************

·各样文件I/O计算表皆有一个或多个分组列,以申明怎么样总计那些事件信息。那几个表中的风浪名称来自setup_instruments表中的name字段:

HOST: localhost

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举办分组 ;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*
file_summary_by_instance表:有格外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列进行分组,与file_summary_by_event_name
表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关音讯。

COUNT_STAR: 0

·各类文件I/O事件总结表犹如下总括字段:

SUM _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那几个列总结全部I/O操作数量和操作时间

MIN _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那几个列计算了装有文件读取操作,包蕴FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还饱含了那些I/O操作的多寡字节数

AVG _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WLX570ITE:那几个列总计了具有文件写操作,包含FPUTS,FPUTC,FP卡宴INTF,VFPLX570INTF,FWEscortITE和PWTiguanITE系统调用,还包涵了那个I/O操作的多寡字节数

MAX _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那么些列计算了具备别的文件I/O操作,满含CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:那么些文件I/O操作未有字节计数消息。

1 row in set (0.00 sec)

文本I/O事件总结表允许选用TRUNCATE
TABLE语句。但只将计算列重新苏醒设置为零,并非剔除行。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

PS:MySQL
server使用二种缓存才具通过缓存从文件中读取的音讯来防止文件I/O操作。当然,要是内部存款和储蓄器相当不够时可能内部存款和储蓄器竞争十分大时或许招致查询效用低下,那时你可能要求通过刷新缓存恐怕重启server来让其数量经过文件I/O再次回到实际不是通过缓存再次回到。

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from
events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id
is not null limit 1G

4.套接字事件总结

*************************** 1. row
***************************

套接字事件总结了套接字的读写调用次数和发送接纳字节计数音讯,socket事件instruments暗中认可关闭,在setup_consumers表中无具体的对应配置,满含如下两张表:

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_instance:针对各种socket实例的有所 socket
I/O操作,这个socket操作相关的操作次数、时间和出殡和安葬接纳字节消息由wait/io/socket/*
instruments爆发。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的新闻就要被删除(这里的socket是指的脚下活蹦活跳的连接创建的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·socket_summary_by_event_name:针对各样socket I/O
instruments,这一个socket操作相关的操作次数、时间和出殡和安葬选取字节新闻由wait/io/socket/*
instruments发生(这里的socket是指的当前活跃的连续几天成立的socket实例)

COUNT_STAR: 0

可经过如下语句查看:

SUM _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like
‘%socket%summary%’;

MIN _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

AVG _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

MAX _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_event_name |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

| socket_summary_by_instance |

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from
events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not
null limit 1G

+————————————————-+

*************************** 1. row
***************************

2rows inset ( 0. 00sec)

USER: root

大家先来寻访表中著录的计算音讯是何等体统的。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

# socket_summary_by_event_name表

COUNT_STAR: 0

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from
socket_summary _by_event_nameG;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

MAX _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

1 row in set (0.00 sec)

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

# events_stages_summary_global_by_event_name表

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from
events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

*************************** 1. row
***************************

COUNT_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

SUM_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

MIN_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

AVG_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

……

1 row in set (0.00 sec)

*************************** 2. row
***************************

从地点表中的言传身教记录新闻中,大家得以看出,同样与等待事件相通,依据客户、主机、客户+主机、线程等纬度实行分组与计算的列,这么些列的意义与等待事件相同,这里不再赘述。

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

注意:那么些表只针对阶段事件音讯实行总计,即包括setup_instruments表中的stage/%初始的收罗器,每一个阶段事件在各样表中的总计记录行数需求看怎样分组(举个例子:根据客户分组总结的表中,有个别许个活泼客户,表中就能够有多少条相像采撷器的记录),其余,总括流速計是还是不是见到成效还须要看setup_instruments表中相应的级差事件收罗器是还是不是启用。

COUNT_STAR: 24

PS:对那个表使用truncate语句,影响与等待事件形似。

……

| 事务事件总计表

*************************** 3. row
***************************

performance_schema把业务事件计算表也坚决守护与等待事件总计表相似的法规举办分类总结,事务事件instruments唯有一个transaction,暗中认可禁止使用,事务事件总括表犹如下几张表:

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like
‘%events_transactions_summary%’;

COUNT_STAR: 213055844

+————————————————————–+

……

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

3 rows in set (0.00 sec)

+————————————————————–+

# socket_summary_by_instance表

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from
socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

*************************** 1. row
***************************

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

……

+————————————————————–+

*************************** 2. row
***************************

5rows inset ( 0. 00sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

我们先来探问这一个表中记录的计算音讯是何许体统的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其他表的演示数据省略掉豆蔻年华部分周边字段)。

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

……

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from
events_transactions _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

*************************** 3. row
***************************

*************************** 1. row
***************************

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

USER: root

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

HOST: localhost

……

EVENT_NAME: transaction

*************************** 4. row
***************************

COUNT_STAR: 7

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

……

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

4 rows in set (0.00 sec)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

从地方表中的记录新闻大家得以看见(与公事I/O事件总结相同,两张表也各自根据socket事件类型总括与固守socket
instance实行总结)

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举办分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列进行分组

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

各类套接字计算表都满含如下总计列:

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那个列总括全数socket读写操作的次数和时间新闻

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那个列计算全体采纳操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参考的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、采取字节数等音讯

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W传祺ITE:那几个列总结了具有发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为仿照效法的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、选用字节数等音信

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那么些列总括了具备别的套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:这一个操作未有字节计数

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字计算表允许选拔TRUNCATE
TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外卡塔尔(英语:State of Qatar),只将总结列重新设置为零,实际不是去除行。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket总计表不会计算空闲事件生成的等待事件消息,空闲事件的等候信息是记录在等候事件总括表中张开总计的。

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例总结表

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema提供了针对性prepare语句的监察和控制记录,并依照如下方法对表中的内容开展管理。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句预编写翻译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中开创三个prepare语句。即使语句检查评定成功,则会在prepared_statements_instances表中新扩大加生机勃勃行。要是prepare语句无法检验,则会大增Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from
events_transactions _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句推行:为已检查测量检验的prepare语句实例实施COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同一时候会更新prepare_statements_instances表中对应的行音信。

*************************** 1. row
***************************

·prepare语句淹未能源分配:对已检查评定的prepare语句实例实行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同期将去除prepare_statements_instances表中对应的行音讯。为了防止能源泄漏,请必需在prepare语句无需采取的时候实施此步骤释放能源。

HOST: localhost

大家先来拜望表中著录的总结消息是哪些体统的。

EVENT_NAME: transaction

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from
prepared_statements_instancesG;

COUNT_STAR: 7

*************************** 1. row
***************************

……

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_ID: 1

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

STATEMENT_NAME: stmt

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from
events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

SQL_TEXT: SELECT 1

*************************** 1. row
***************************

OWNER_THREAD_ID: 48

THREAD_ID: 46

OWNER_EVENT_ID: 54

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

……

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

1 row in set (0.00 sec)

TIMER_PREPARE: 896167000

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_REPREPARE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from
events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

COUNT_EXECUTE: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

……

SUM_LOCK_TIME: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_ERRORS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_WARNINGS: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from
events_transactions _summary_global _by_event _name where
SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM_ROWS_SENT: 0

EVENT_NAME: transaction

……

COUNT_STAR: 7

1 row in set (0.00 sec)

……

prepared_statements_instances表字段含义如下:

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments
实例内部存款和储蓄器地址。

从地点表中的示范记录音信中,我们可以看出,相符与等待事件肖似,遵照顾客、主机、客商+主机、线程等纬度进行分组与计算的列,那几个列的意思与等待事件形似,这里不再赘述,但对这事情计算事件,针对读写事务和只读事务还独自做了计算(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务要求安装只读事务变量transaction_read_only=on才会进展总计卡塔尔(قطر‎。

·STATEMENT_ID:由server分配的讲话内部ID。文本和二进制公约都接纳该语句ID。

注意:这么些表只针对专业事件音讯进行计算,即包括且仅富含setup_instruments表中的transaction收集器,每一种事情事件在各样表中的总计记录行数要求看哪样分组(比方:根据客户分组总结的表中,有稍许个活泼顾客,表中就能有微微条相符搜集器的记录),其余,计算流速計是还是不是见到效果还索要看transaction搜集器是还是不是启用。

·STATEMENT_NAME:对于二进制左券的讲话事件,此列值为NULL。对于文本左券的话语事件,此列值是客商分配的表面语句名称。比方:PREPARE
stmt FROM’SELECT 1′;,语句名叫stmt。

工作聚合总括法则

·SQL_TEXT:prepare的语句文本,带“?”的代表是占位符标志,后续execute语句能够对该标识进行传参。

*
事务事件的收罗不考虑隔断等第,访谈形式或活动提交方式

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:这么些列表示创设prepare语句的线程ID和事件ID。

*
读写作业日常比只读事务占用越多财富,由此事务总结表包蕴了用于读写和只读事务的单独计算列

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客商端会话使用SQL语句直接开立的prepare语句,这个列值为NULL。对于由存款和储蓄程序创造的prepare语句,那一个列值突显相关存款和储蓄程序的音讯。就算客商在存款和储蓄程序中忘记释放prepare语句,那么这几个列可用于查找那么些未释放的prepare对应的囤积程序,使用语句查询:SELECT
OWNE奥德赛_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT
FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE
OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

*
事务厅占用的财富供给多少也也许会因专门的学问隔断品级有所差别(举例:锁财富卡塔尔。可是:每一个server也许是运用同豆蔻梢头的隔开等级,所以不独立提供隔开级别相关的总计列

·TIMER_PREPARE:推行prepare语句我消耗的时间。

PS:对这几个表使用truncate语句,影响与等待事件相同。

·
COUNT_REPREPARE:该行消息对应的prepare语句在里头被另行编写翻译的次数,重新编写翻译prepare语句之后,早前的相关总括新闻就不可用了,因为那些总结音信是作为言语试行的大器晚成有的被集合到表中的,并非独立维护的。

| 语句事件计算表

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:施行prepare语句时的连锁总结数据。

performance_schema把语句事件总计表也遵照与等待事件总结表相通的法规进行分拣总计,语句事件instruments私下认可全体拉开,所以,语句事件总结表中暗中认可会记录全体的言辞事件总计消息,言语事件计算表包括如下几张表:

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx伊始的列与语句总括表中的音信风姿罗曼蒂克致,语句总括表后续章节会详细介绍。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:根据每一种帐户和讲话事件名称进行总计

允许实行TRUNCATE TABLE语句,然而TRUNCATE
TABLE只是重新载入参数prepared_statements_instances表的总结信息列,不过不会删除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被销毁释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_digest:根据各样库等级对象和语句事件的原始语句文本总结值(md5
hash字符串)进行总结,该计算值是借助事件的原始语句文本实行简要(原始语句调换为条件语句卡塔尔,每行数据中的相关数值字段是负有相通总结值的总计结果。

PS:什么是prepare语句?prepare语句实在就是多少个预编写翻译语句,先把SQL语句进行编写翻译,且能够设定参数占位符(举个例子:?符号),然后调用时通过客户变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),假使二个口舌需求频仍举行而仅仅只是where条件分化,那么使用prepare语句能够大大减少硬拆解解析的支出,prepare语句有五个步骤,预编写翻译prepare语句,实行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句扶助三种协议,后面已经涉及过了,binary磋商通常是提必要应用程序的mysql
c api接口方式访谈,而文本公约提必要通过顾客端连接到mysql
server的法子访谈,上面以文件左券的办法访问实行言传身教验证:

events_statements_summary_by_host_by_event_name:依照每一种主机名和事件名称举办总括的Statement事件

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM
preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM’SELECT 1′;
施行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就能够查询到三个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_program:依据每一个存款和储蓄程序(存款和储蓄进度和函数,触发器和事件)的风浪名称进行计算的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [,
@var_name] …],示例:execute stmt;
重回试行结果为1,那时在prepared_statements_instances表中的总括新闻展会开改良;

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:依照每一个线程和事件名称实行总计的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE
stmt_name,示例:drop prepare stmt;
,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_user_by_event_name:根据每种客户名和事件名称实行总括的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_global_by_event_name:根据每一个事件名称实行总计的Statement事件

instance表记录了什么样类型的靶子被检查评定。那几个表中著录了平地风波名称(提供收集成效的instruments名称)及其一些解释性之处音讯(比方:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件打开次数),instance表主要犹如下多少个:

prepared_statements_instances:依照每种prepare语句实例聚合的总括音信

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

可经过如下语句查看语句事件总计表:

·file_instances:文件对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like
‘%events_statements_summary%’;

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

+————————————————————+

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

·socket_instances:活跃接连实例。

+————————————————————+

这个表列出了等待事件中的sync子类事件相关的对象、文件、连接。在那之中wait
sync相关的目的类型有二种:cond、mutex、rwlock。各样实例表皆有二个EVENT_NAME或NAME列,用于体现与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称大概持有多少个部分并摇身风姿罗曼蒂克变档案的次序构造,详见”配置精解| performance_schema全方位介绍”。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于每一种核查品质瓶颈或死锁难题至关主要。

| events_statements_summary_by_digest |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运作时固然允许改革配置,且布局能够匡正成功,但是有风华正茂部分instruments不见到效果,需求在运行时配置才会卓有功用,假使您品尝着使用部分采取场景来追踪锁音信,你或者在此些instance表中无法查询到相应的音信。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

上面临那个表分别实行求证。

| events_statements_summary_by_program |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

cond_instances表列出了server实施condition instruments
时performance_schema所见的具备condition,condition表示在代码中一定事件爆发时的一路功率信号机制,使得等待该原则的线程在该condition满意条件时能够过来职业。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

·当一个线程正在等候某一件事爆发时,condition
NAME列突显了线程正在守候什么condition(但该表中并不曾此外列来显示对应哪个线程等音讯),不过近年来还没一贯的章程来决断某些线程或一些线程会促成condition爆发变动。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

作者们先来探视表中记录的总括音讯是哪些体统的。

+————————————————————+

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from
cond_instances limit 1;

7rows inset ( 0. 00sec)

+———————————-+———————–+

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like
‘%prepare%’;

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

+——————————————+

+———————————-+———————–+

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

+——————————————+

+———————————-+———————–+

| prepared_statements_instances |

1row inset ( 0. 00sec)

+——————————————+

cond_instances表字段含义如下:

1row inset ( 0. 00sec)

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

咱俩先来探访这几个表中记录的计算新闻是什么样体统的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name
表中的示例数据,其他表的身体力行数据省略掉风度翩翩部分肖似字段)。

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内存地址;

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

·PS:cond_instances表不准选择TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from
events_statements _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

(2)file_instances表

*************************** 1. row
***************************

file_instances表列出施行文书I/O
instruments时performance_schema所见的有所文件。
要是磁盘上的文书并未有张开,则不会在file_instances中著录。当文件从磁盘中删除时,它也会从file_instances表中除去相应的记录。

USER: root

咱俩先来看看表中著录的总计音讯是什么样样子的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from
file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

EVENT_NAME: statement/sql/select

+————————————+————————————–+————+

COUNT_STAR: 53

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

+————————————+————————————–+————+

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

+————————————+————————————–+————+

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

file_instances表字段含义如下:

SUM_ERRORS: 2

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_WARNINGS: 0

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

OPEN_COUNT:文件当前已开发句柄的计数。要是文件展开然后关门,则张开1次,但OPEN_COUNT列将加风姿浪漫然后减后生可畏,因为OPEN_COUNT列只总计当前已开拓的公文句柄数,已关门的公文句柄会从当中减去。要列出server中当前打开的富有文件音信,能够利用where
WHERE OPEN_COUNT> 0子句进行查看。

SUM_ROWS_SENT: 1635

file_instances表不相同意选用TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

(3)mutex_instances表

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

mutex_instances表列出了server实行mutex
instruments时performance_schema所见的具备互斥量。互斥是在代码中动用的生机勃勃种同盟机制,以逼迫在加以时间内独有二个线程可以访问些公共财富。能够感觉mutex爱抚着那几个公共能源不被猖狂抢占。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

当在server中同期推行的八个线程(举例,同期进行查询的几个顾客会话)必要拜见同后生可畏的能源(比方:文件、缓冲区或某个数据)时,那七个线程相互竞争,因而首先个成功博得到互斥体的查询将会拥塞别的会话的询问,直到成功获取到互斥体的对话试行到位并释放掉那几个互斥体,其余会话的询问能力够被履行。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

亟需全数互斥体的做事负荷能够被感到是处在七个关键职位的办事,七个查询或许必要以类别化的法子(一遍三个串行)实践这么些重视部分,但那说倒霉是八个秘密的习性瓶颈。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

我们先来会见表中记录的总结新闻是什么体统的。

SUM_SELECT_RANGE: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from
mutex_instances limit 1;

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

+————————————–+———————–+———————+

SUM_SELECT_SCAN: 45

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

+————————————–+———————–+———————+

SUM_SORT_RANGE: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_ROWS: 170

+————————————–+———————–+———————+

SUM_SORT_SCAN: 6

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_NO_INDEX_USED: 42

mutex_instances表字段含义如下:

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内部存款和储蓄器地址;

# events_statements_summary_by_digest表

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当二个线程当前有所一个排挤锁定时,LOCKED_BY_THREAD_ID列显示所有线程的THREAD_ID,若无被其它线程持有,则该列值为NULL。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from
events_statements _summary_by_digest limit 1G

mutex_instances表不许利用TRUNCATE TABLE语句。

*************************** 1. row
***************************

对此代码中的各样互斥体,performance_schema提供了以下音讯:

SCHEMA_NAME: NULL

·setup_instruments表列出了instruments名称,那一个互斥体都饱含wait/synch/mutex/前缀;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当server中一些代码创立了三个互斥量时,在mutex_instances表中会加多生龙活虎行对应的互斥体新闻(除非不可能再次创下造mutex
instruments
instance就不会加多行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的唯大器晚成标志属性;

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当二个线程尝试获得已经被有些线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会呈现尝试获得那些互斥体的线程相关等待事件音信,展现它正在等候的mutex
种类(在EVENT_NAME列中能够看看),并出示正在等候的mutex
instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中得以看见);

COUNT_STAR: 3

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

……

*
events_waits_current表中得以查看见如今正在等候互斥体的线程时间消息(比方:TIMEQashqai_WAIT列表示已经等候的年华)

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

*
已成功的等候事件将拉长到events_waits_history和events_waits_history_long表中

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

* mutex_instances表中的THREAD_ID列显示该互斥体今后被哪些线程持有。

1 row in set (0.00 sec)

·当全体互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排挤体行的THREAD_ID列被涂改为NULL;

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

·当互斥体被消亡时,从mutex_instances表中删去相应的排挤体行。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from
events_statements _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

通过对以下五个表实施查询,能够兑现对应用程序的监督检查或DBA可以检查实验到关系互斥体的线程之间的瓶颈或死锁消息(events_waits_current能够查阅到当前正在等候互斥体的线程音讯,mutex_instances能够查见到最近有个别互斥体被哪些线程持有)。

*************************** 1. row
***************************

(4)rwlock_instances表

HOST: localhost

rwlock_instances表列出了server推行rwlock
instruments时performance_schema所见的具备rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中央银行使的意气风发道机制,用于压迫在加以时间内线程能够依据某个准则访谈一些公共财富。能够感到rwlock敬重着那么些能源不被别的线程随便抢占。访问方式能够是分享的(多个线程能够况兼具有分享读锁)、排他的(同期独有一个线程在给准时间能够具备排他写锁)或分享独自占领的(某些线程持有排他锁准期,同临时候同意别的线程实践不风流倜傥致性读)。共享独占访谈被称为sxlock,该访问形式在读写场景下能够增加并发性和可扩充性。

EVENT_NAME: statement/sql/select

基于须求锁的线程数甚至所须求的锁的特性,访谈形式有:独自据有方式、分享独自占有方式、分享形式、可能所要求的锁不能够被全体予以,供给先等待别的线程完毕并释放。

COUNT_STAR: 55

作者们先来探视表中记录的总括消息是何许体统的。

……

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from
rwlock_instances limit 1;

1 row in set (0.00 sec)

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

#
events_statements_summary_by_program表(要求调用了仓库储存进程或函数之后才会有数据卡塔尔(英语:State of Qatar)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID
|READ_LOCKED_BY_COUNT |

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from
events_statements _summary_by_programG;

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

*************************** 1. row
***************************

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216
|NULL | 0 |

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

OBJECT_SCHEMA: sys

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

rwlock_instances表字段含义如下:

COUNT_STAR: 1

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

…………

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内部存款和储蓄器地址;

1 row in set (0.00 sec)

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当贰个线程当前在独自占领(写入)格局下持有一个rwlock时,W中华VITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列能够查看见独具该锁的线程THREAD_ID,若无被其余线程持有则该列为NULL;

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当三个线程在分享(读)情势下持有三个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值扩大1,所以该列只是二个流量计,无法一贯用来查找是哪个线程持有该rwlock,但它能够用来查看是不是留存三个关于rwlock的读争用以至查看当前有多少个读格局线程处于活跃状态。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from
events_statements _summary_by _thread_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

rwlock_instances表不容许接纳TRUNCATE TABLE语句。

*************************** 1. row
***************************

透过对以下多个表试行查询,能够兑现对应用程序的监督或DBA能够检查测量检验到关系锁的线程之间的某些瓶颈或死锁消息:

THREAD_ID: 47

·events_waits_current:查看线程正在等候什么rwlock;

EVENT_NAME: statement/sql/select

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的部分锁新闻(独自据有锁被哪些线程持有,共享锁被有个别个线程持有等)。

COUNT_STAR: 11

注意:rwlock_instances表中的音讯只好查见到全数写锁的线程ID,不过不能够查看见全数读锁的线程ID,因为写锁WPRADOITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁只有一个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被有些个线程持有。

……

(5) socket_instances表

1 row in set (0.01 sec)

socket_instances表列出了一连到MySQL
server的活跃接连的实时快速照相消息。对于每种连接到mysql
server中的TCP/IP或Unix套接字文件三番五次都会在这表中著录朝气蓬勃行新闻。(套接字总计表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了后生可畏部极其加消息,比如像socket操作以至互联网传输和抽取的字节数)。

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type方式的名称,如下:

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from
events_statements _summary_by _user_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

·server
监听一个socket以便为网络连接契约提供援救。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件延续来讲,分别有二个名叫server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row
***************************

·当监听套接字检查评定到一而再时,srever将接连转移给二个由独立线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具有client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

USER: root

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的连年音讯行被删去。

EVENT_NAME: statement/sql/select

大家先来寻访表中记录的总计音讯是什么样样子的。

COUNT_STAR: 58

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from
socket_instances;

……

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

1 row in set (0.00 sec)

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP
|PORT | STATE |

# events_statements_summary_global_by_event_name表

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from
events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306|
ACTIVE |

*************************** 1. row
***************************

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE
|

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51|
::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

COUNT_STAR: 59

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE
|

……

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

1 row in set (0.00 sec)

4rows inset ( 0. 00sec)

从上边表中的演示记录消息中,大家能够见到,同样与等待事件相通,依照客商、主机、顾客+主机、线程等纬度实行分组与总计的列,分组和局地小时计算列与等待事件相近,这里不再赘言,但对此语句总括事件,有针对性语句对象的附加的总括列,如下:

socket_instances表字段含义如下:

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列进行总括。比如:语句计算表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和E法拉利488RO奇骏S列举行总结

·EVENT_NAME:生成事件音信的instruments
名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

events_statements_summary_by_digest表有温馨额外的总结列:

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的唯大器晚成标志。该值是内部存款和储蓄器中对象的地址;

*
FIRST_SEEN,LAST_SEEN:展现某给定语句第二遍插入
events_statements_summary_by_digest表和尾声叁次立异该表的时间戳

·THREAD_ID:由server分配的内部线程标记符,每种套接字都由单个线程举行保管,由此种种套接字都得以映射到三个server线程(假如得以映射的话);

events_statements_summary_by_program表有和好额外的总结列:

·SOCKET_ID:分配给套接字的内部文件句柄;

*
COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存款和储蓄程序实施时期调用的嵌套语句的计算新闻

·IP:客商端IP地址。该值能够是IPv4或IPv6地址,也足以是空白,表示那是二个Unix套接字文件延续;

prepared_statements_instances表有谈得来额外的总计列:

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

*
COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:履行prepare语句对象的总结消息

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。追踪活跃socket连接的守候时间利用相应的socket
instruments。跟着空闲socket连接的等候时间利用一个名称为idle的socket
instruments。要是三个socket正在等候来自客户端的央求,则该套接字那个时候居于空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的信息中的STATE列值从ACTIVE状态切换成IDLE。EVENT_NAME值保持不改变,可是instruments的小运搜聚效用被暂停。同期在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一条龙事件新闻。当以此socket接受到下三个央浼时,idle事件被甘休,socket
instance从闲暇状态切换来活动状态,并恢复生机套接字连接的年华收罗效能。

PS1:

socket_instances表区别意选用TRUNCATE TABLE语句。

关于events_statements_summary_by_digest表

IP:PORT列组合值可用以标记三个总是。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标志那么些事件新闻是来源于哪个套接字连接的:

如果setup_consumers配置表中statements_digest
consumers启用,则在言语实施到位时,将会把讲话文本进行md5 hash计算之后
再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5
hash值卡塔尔国

·对于Unix
domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

*
假设给定语句的总结音信行在events_statements_summary_by_digest表中已经存在,则将该语句的总结消息进行更新,并更新LAST_SEEN列值为当前时间

· 对于因而Unix
domain套接字(client_connection)的客商端连接,端口为0,IP为空白;

*
假若给定语句的计算消息行在events_statements_summary_by_digest表中从未已存在行,并且events_statements_summary_by_digest表空间节制未满的图景下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插入意气风发行总计音信,FI汉兰达ST_SEEN和LAST_SEEN列都利用当明日子

·对于TCP/IP
server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(举个例子3306),IP始终为0.0.0.0;

*
假诺给定语句的总结音信行在events_statements_summary_by_digest表中绝非已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间范围已满的事态下,则该语句的计算音信将足够到DIGEST
列值为
NULL的极其规“catch-all”行,假如该非常行一纸空文则新插入后生可畏行,FI福睿斯ST_SEEN和LAST_SEEN列为当前时光。假诺该非常行已存在则更新该行的音信,LAST_SEEN为当前不久子

·对于经过TCP/IP
套接字(client_connection)的顾客端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值.
IP是源主机的IP(127.0.0.1或地方主机的:: 1)。

由于performance_schema表内部存款和储蓄器节制,所以敬重了DIGEST
= NULL的非正规行。
当events_statements_summary_by_digest表节制体量已满的情形下,且新的讲话总结音信在急需插入到该表时又不以往在该表中找到相称的DIGEST列值时,就能把那一个语句总括音讯都总括到
DIGEST =
NULL的行中。此行可帮衬您推测events_statements_summary_by_digest表的约束是不是需要调治

7.锁对象记录表

* 如果DIGEST =
NULL行的COUNT_STAMurano列值占领整个表中全数总计音信的COUNT_STALacrosse列值的百分比大于0%,则表示存在由于该表约束已满引致部分语句总结新闻不可能归类保存,假使你必要保留全体语句的总括新闻,可以在server运维在此以前调节系统变量performance_schema_digests_size的值,暗许大小为200

performance_schema通过如下表来记录相关的锁消息:

PS2:关于存储程序监察和控制行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的存放程序类型,events_statements_summary_by_program将保证存款和储蓄程序的总结音讯,如下所示:

·metadata_locks:元数据锁的装有和呼吁记录;

当某给定对象在server中第一遍被利用时(即接收call语句调用了积累进程或自定义存款和储蓄函数时),将要events_statements_summary_by_program表中增加风流浪漫行总计消息;

·table_handles:表锁的装有和倡议记录。

当某给定对象被剔除时,该指标在events_statements_summary_by_program表中的总括音讯将要被删除;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被推行时,其对应的计算新闻将记录在events_statements_summary_by_program表中并张开计算。

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁音信:

PS3:对那些表使用truncate语句,影响与等待事件形似。

·已赋予的锁(显示怎会话具备当前元数据锁);

| 内部存款和储蓄器事件总结表

·已呼吁但未授予的锁(展现怎会话正在守候哪些元数据锁);

performance_schema把内部存款和储蓄器事件计算表也遵从与等待事件计算表相仿的准绳举行归类总结。

·已被死锁检验器检查测验到并被杀掉的锁,恐怕锁央求超时正在等候锁央浼会话被丢掉。

performance_schema会记录内部存储器使用状态并会集内部存款和储蓄器使用总结消息,如:使用的内存类型(种种缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、客户、主机的相关操作直接进行的内部存款和储蓄器操作。performance_schema从使用的内部存款和储蓄器大小、相关操作数量、高低水位(内部存储器一遍操作的最大和细小的相干计算值)。

那几个音信让你能够领悟会话之间的元数据锁信赖关系。不仅可以够看看会话正在等候哪个锁,还足以见见日前具备该锁的会话ID。

内部存储器大小总括音信有利于领悟当下server的内部存款和储蓄器消耗,以便及时举办内部存储器调解。内部存款和储蓄器相关操作计数有扶助驾驭当前server的内部存款和储蓄器分配器的完全压力,及时通晓server质量数据。例如:分配单个字节第一百货公司万次与单次分配第一百货公司万个字节的性质费用是莫衷一是的,通过追踪内部存款和储蓄器分配器分配的内部存储器大小和分红次数就足以知晓两岸的差距。

metadata_locks表是只读的,无法立异。暗中同意保留行数会自动调节,如若要安顿该表大小,能够在server运转早前设置系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

检查测验内部存储器工作负荷峰值、内部存款和储蓄器总体的办事负荷稳定性、可能的内部存款和储蓄器泄漏等是紧要的。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,暗中认可未开启。

内部存款和储蓄器事件instruments中除了performance_schema本人内部存款和储蓄器分配相关的风云instruments配置暗许开启之外,别的的内部存款和储蓄器事件instruments配置都默许关闭的,且在setup_consumers表中一直不像等待事件、阶段事件、语句事件与业务事件那样的单独安插项。

我们先来探访表中记录的总计音讯是如何体统的。

PS:内部存款和储蓄器总结表不带有计时消息,因为内部存款和储蓄器事件不扶助时间音讯征集。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from
metadata_locksG;

内部存款和储蓄器事件总括表有如下几张表:

*************************** 1. row
***************************

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like
‘%memory%summary%’;

OBJECT_TYPE: TABLE

+————————————————-+

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT_NAME: test

+————————————————-+

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_user_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

+————————————————-+

OWNER _EVENT_ID: 49

5rows inset ( 0. 00sec)

1 rows in set (0.00 sec)

大家先来探望这么些表中记录的总括音讯是何等样子的(由于单行记录较长,这里只列出memory_summary_by_account_by_event_name
表中的示例数据,其他表的演示数据省略掉大器晚成部分相仿字段)。

metadata_locks表字段含义如下:

# 借使急需总结内部存储器事件音讯,要求张开内存事件收集器

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中应用的锁类型(相似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、T揽胜极光IGGELAND(当前未采纳)、EVENT、COMMIT、USEEscortLEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SEOdysseyVICE,USEEscort LEVEL
LOCK值表示该锁是采纳GET_LOCK(卡塔尔(قطر‎函数获取的锁。LOCKING
SE福睿斯VICE值表示使用锁服务赢得的锁;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update
setup_instruments set enabled=’yes’,timed=’yes’ where name like
‘memory/%’;

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库等级的对象;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_NAME:instruments对象的名号,表品级对象;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from
memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁准期间。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别表示在讲话或职业甘休时会释放的锁。
EXPLICIT值表示可以在言语或作业甘休时被会保留,须求显式释放的锁,举个例子:使用FLUSH
TABLES WITH READ LOCK获取的全局锁;

*************************** 1. row
***************************

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema依照分化的等第校订锁状态为这一个值;

USER: NULL

·SOURCE:源文件的名称,在那之中满含生成事件音信的检查评定代码行号;

HOST: NULL

·OWNER_THREAD_ID:央求元数据锁的线程ID;

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OWNER_EVENT_ID:诉求元数据锁的风云ID。

COUNT_ALLOC: 103

performance_schema如什么地方理metadata_locks表中著录的开始和结果(使用LOCK_STATUS列来表示每种锁的状态):

COUNT_FREE: 103

·当号令立刻收获元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁音讯行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当号召元数据锁不能够及时收获时,将插入状态为PENDING的锁新闻行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·当以前央求不可能马上得到的锁在这里事后被付与时,其锁消息行状态更新为GRANTED;

LOW_COUNT_USED: 0

·放出元数据锁时,对应的锁音讯行被剔除;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当一个pending状态的锁被死锁检查实验器检查实验并选定为用于打破死锁时,这么些锁会被注销,并赶回错误音讯(E揽胜极光_LOCK_DEADLOCK)给央浼锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当待管理的锁须求超时,会回来错误音讯(E悍马H2_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给乞请锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·当已付与的锁或挂起的锁乞请被杀掉时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间不会细小略,当一个锁处于那些意况时,那么表示该锁行新闻将要被删去(手动试行SQL大概因为时间原因查看不到,能够应用程序抓取);

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都很简短,当二个锁处于那个场地时,那么表示元数据锁子系统正在公告相关的积存引擎该锁正在实践分配或释。这几个景况值在5.7.11版本中新增添。

1 row in set (0.00 sec)

metadata_locks表不相同意利用TRUNCATE TABLE语句。

# memory_summary_by_host_by_event_name表

(2)table_handles表

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from
memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

performance_schema通过table_handles表记录表锁新闻,以对当下每一个展开的表所持有的表锁进行追踪记录。table_handles输出表锁instruments收集的剧情。那几个消息展现server中已张开了什么表,锁定方式是怎么着以致被哪些会话持有。

*************************** 1. row
***************************

table_handles表是只读的,无法更新。暗许自动调度表数据行大小,借使要显式钦点个,能够在server运行在此之前安装系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

HOST: NULL

对应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,暗中认可开启。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

大家先来拜访表中著录的总括音讯是什么体统的。

COUNT_ALLOC: 158

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from
table_handles;

……

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

1 row in set (0.00 sec)

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |
OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from
memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

*************************** 1. row
***************************

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

THREAD_ID: 37

1row inset ( 0. 00sec)

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表字段含义如下:

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_TYPE:突显handles锁的品类,表示该表是被哪些table
handles展开的;

……

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库品级的靶子;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_NAME:instruments对象的称谓,表品级对象;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from
memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

*************************** 1. row
***************************

·OWNER_EVENT_ID:触发table
handles被展开的风浪ID,即持有该handles锁的平地风波ID;

USER: NULL

·INTERNAL_LOCK:在SQL品级使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH
SHARED LOCKS、READ HIGH P宝马X3IOGL450ITY、READ NO INSERT、W本田UR-VITE ALLOW
W昂科雷ITE、W奥德赛ITE CONCU冠道RENT INSERT、WCRUISERITE LOW
PHighlanderIO中华VITY、WEvoqueITE。有关那些锁类型的详细消息,请参阅include/thr_lock.h源文件;

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·EXTERNAL_LOCK:在储存引擎品级使用的表锁。有效值为:READ
EXTEOdysseyNAL、W智跑ITE EXTERubiconNAL。

COUNT_ALLOC: 216

table_handles表不许选拔TRUNCATE TABLE语句。

……

02

1 row in set (0.00 sec)

品质总括表

# memory_summary_global_by_event_name表

1. 老是信息计算表

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from
memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit
1G

当顾客端连接到MySQL
server时,它的客商名和主机名都以一定的。performance_schema依据帐号、主机、顾客名对那么些连接的计算信息实行分拣并保存到各种分类的三番两次消息表中,如下:

*************************** 1. row
***************************

·accounts:依据user@host的款式来对每一种顾客端的总是实行总结;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·hosts:根据host名称对各种客商端连接进行总结;

COUNT_ALLOC: 1

·users:遵照用户名对各样客户端连接实行计算。

……

老是新闻表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL
grant表(user表)中的字段含义肖似。

1 row in set (0.00 sec)

每个连接新闻表都有CU安德拉RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于跟踪连接的脚下连接数和总连接数。对于accounts表,各样连接在表中每行消息的头一无二标志为USERAV4+HOST,但是对于users表,独有一个user字段实行标志,而hosts表唯有多少个host字段用于标记。

从地方表中的现身说法记录消息中,大家得以见到,同样与等待事件相近,依据顾客、主机、客商+主机、线程等纬度进行分组与统计的列,分组列与等待事件相似,这里不再赘述,但对此内部存款和储蓄器总括事件,总计列与任何三种事件总计列不相同(因为内部存款和储蓄器事件不计算时间支出,所以与其它两种事件类型相比较无生龙活虎致总括列),如下:

performance_schema还计算后台线程和不可能表达顾客的接连,对于这几个连接总括行音信,USEPRADO和HOST列值为NULL。

各样内部存款和储蓄器计算表皆犹如下总结列:

当顾客端与server端创立连接时,performance_schema使用切合各种表的独一无二标记值来规定各类连接表中哪些进展记录。若是紧缺对应标记值的行,则新扩展黄金年代行。然后,performance_schema会扩充该行中的CUEnclaveRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

*
COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内存分配和自由内存函数的调用总次数

当顾客端断开连接时,performance_schema将精减对应连接的行中的CU科雷傲RENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

*
SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已放出的内部存款和储蓄器块的总字节大小

这个连接表都允许使用TRUNCATE TABLE语句:

*
CURRENT_COUNT_USED:那是一个便捷列,等于COUNT_ALLOC – COUNT_FREE

· 当行消息中CUPRADORENT_CONNECTIONS
字段值为0时,实施truncate语句会删除那么些行;

*
CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内部存储器块但未释放的总结大小。那是叁个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·当行新闻中CUEscortRENT_CONNECTIONS
字段值大于0时,推行truncate语句不会删除那几个行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重新初始化为CUXC90RENT_CONNECTIONS字段值;

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

·依靠于于连接表中国国投息的summary表在对那一个连接表施行truncate时会同一时候被隐式地实行truncate,performance_schema维护着依照accounts,hosts或users总计各样风浪统计表。那么些表在名称包含:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

*
LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标识

连接总括音信表允许选择TRUNCATE
TABLE。它会同偶然间删除总结表中从未连接的帐户,主机或客商对应的行,重新载入参数有接连几天的帐户,主机或顾客对应的行的并将别的行的CU兰德锐界RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标志

图片 3

内部存款和储蓄器总计表允许利用TRUNCATE
TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

truncate
*_summary_global总括表也会隐式地truncate其对应的连接和线程计算表中的新闻。举例:truncate
events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate依据帐户,主机,客户或线程总计的等候事件计算表。

*
平日,truncate操作会重新初始化计算音信的尺度数据(即清空从前的多少),但不会改正当前server的内部存款和储蓄器分配等情景。也正是说,truncate内部存款和储蓄器计算表不会放出已分配内部存款和储蓄器

下边前蒙受那么些表分别实行介绍。

*
将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新初始化,并再次起头计数(等于内部存款和储蓄器计算消息以重新初始化后的数值作为标准数据)

(1)accounts表

*
SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重新载入参数与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新复苏设置相符

accounts表包含连接到MySQL
server的每种account的笔录。对于每一种帐户,没个user+host唯大器晚成标志生龙活虎行,每行单独计算该帐号的日前连接数和总连接数。server运转时,表的深浅会自行调解。要显式设置表大小,能够在server运行此前设置系统变量performance_schema_accounts_size的值。该体系变量设置为0时,表示禁止使用accounts表的计算消息意义。

*
LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重新载入参数为CU途锐RENT_COUNT_USED列值

大家先来探访表中记录的总计消息是什么体统的。

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重新载入参数为CUEscortRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from
accounts;

*
别的,依据帐户,主机,顾客或线程分类总括的内部存款和储蓄器总结表或memory_summary_global_by_event_name表,假设在对其依附的accounts、hosts、users表实行truncate时,会隐式对那个内部存款和储蓄器总括表施行truncate语句

+——-+————-+———————+——————-+

有关内存事件的一坐一起监督装置与注意事项

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

内存行为监察和控制装置:

+——-+————-+———————+——————-+

*
内存instruments在setup_instruments表中有着memory/code_area/instrument_name格式的名称。但暗许景况下大多数instruments都被剥夺了,暗许只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

|NULL | NULL |41| 45 |

*
以前缀memory/performance_schema命名的instruments能够搜罗performance_schema自个儿消耗的内部缓存区大小等音信。memory/performance_schema/*
instruments暗中认可启用,不大概在运转时或运营时关闭。performance_schema自己相关的内存总计音讯只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在依据帐户,主机,客户或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总结表中

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

* 对于memory
instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内部存款和储蓄器操作不帮助时间总结

|admin | localhost |1| 1 |

* 注意:如若在server运转之后再改革memory
instruments,或然会变成由于错过在此以前的分红操作数据而招致在自由之后内部存储器计算新闻现身负值,所以不建议在运营时一再开关memory
instruments,假若有内部存款和储蓄器事件计算必要,建议在server运营以前就在my.cnf中布局好内需总结的风云访谈

+——-+————-+———————+——————-+

当server中的某线程实行了内部存储器分配操作时,根据如下准则举办检查测验与集中:

3rows inset ( 0. 00sec)

*
要是该线程在threads表中从未拉开荒集效率也许说在setup_instruments中对应的instruments未有开启,则该线程分配的内部存款和储蓄器块不会被监察和控制

accounts表字段含义如下:

*
假若threads表中该线程的搜聚成效和setup_instruments表中相应的memory
instruments都启用了,则该线程分配的内部存储器块会被监督

·USE卡宴:某一而再再三再四的顾客端客户名。假若是多少个之中线程成立的接连,或然是回天无力注脚的顾客成立的连接,则该字段为NULL;

对此内部存款和储蓄器块的获释,依照如下准则举办检查测验与集中:

·HOST:某老是的客商端主机名。借使是四个里面线程创立的连续几日,也许是不能表达的客户创制的连年,则该字段为NULL;

*
借使三个线程开启了征集效能,可是内存相关的instruments未有启用,则该内部存款和储蓄器释放操作不会被监督到,总计数据也不会生出改革

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的当下连接数;

*
借使一个线程未有开启搜聚作用,可是内部存款和储蓄器相关的instruments启用了,则该内部存款和储蓄器释放的操作会被监督到,总括数据会产生变动,那也是日前提到的怎么一再在运行时订正memory
instruments也许以致计算数据为负数的由来

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新扩张叁个连接累积一个,不会像当前连接数那样连接断开会减少)。

对于每一种线程的总计音讯,适用以下法规。

(2)users表

当一个可被监督的内部存款和储蓄器块N被分配时,performance_schema会对内存计算表中的如下列实行立异:

users表包蕴连接到MySQL
server的种种客户的接连几天信息,每一种顾客意气风发行。该表将本着客户名作为唯风度翩翩标记实行总括当前连接数和总连接数,server运转时,表的大小会活动调节。
要显式设置该表大小,能够在server运营早前设置系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时期表禁止使用users总计新闻。

* COUNT_ALLOC:增加1

作者们先来看看表中著录的总结新闻是怎么着样子的。

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from
users;

*
HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED增添1是三个新的最高值,则该字段值相应增添

+——-+———————+——————-+

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

*
CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

+——-+———————+——————-+

*
HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED增添N之后是一个新的最高值,则该字段值相应扩张

| NULL |41| 45 |

当三个可被监督的内部存款和储蓄器块N被放走时,performance_schema会对总括表中的如下列实行创新:

| qfsys |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

| admin |1| 1 |

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

+——-+———————+——————-+

*
LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED减少1未来是三个新的最低值,则该字段相应回退

3rows inset ( 0. 00sec)

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

users表字段含义如下:

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·USE智跑:某些连接的客商名,假诺是壹当中间线程创立的接连,也许是力不能支证实的客户创制的连接,则该字段为NULL;

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED收缩N之后是四个新的最低值,则该字段相应收缩

·CURRENT_CONNECTIONS:某顾客的当下连接数;

对此较高档别的会面(全局,按帐户,按客户,按主机)总计表中,低水位和高水位适用于如下准绳:

·TOTAL_CONNECTIONS:某客户的总连接数。

*
LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是很低的低水位推断值。performance_schema输出的低水位值能够确认保证总结表中的内部存款和储蓄器分配次数和内存小于或等于当前server中实际的内部存款和储蓄器分配值

(3)hosts表

*
HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位猜想值。performance_schema输出的低水位值可以确定保障计算表中的内存分配次数和内部存款和储蓄器大于或等于当前server中真实的内部存款和储蓄器分配值

hosts表包括顾客端连接到MySQL
server的主机音讯,三个主机名对应豆蔻年华行记录,该表针对主机作为唯风流浪漫标志举办总计当前连接数和总连接数。server运营时,表的尺寸会自动调节。
要显式设置该表大小,能够在server运转在此之前设置系统变量performance_schema_hosts_size的值。假诺该变量设置为0,则代表禁止使用hosts表总计音信。

对此内部存款和储蓄器计算表中的低水位测度值,在memory_summary_global_by_event_name表中只要内部存款和储蓄器全数权在线程之间传输,则该推测值可能为负数

笔者们先来探视表中著录的总括新闻是什么样体统的。

| 温馨提示

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from
hosts;

属性事件总结表中的数目条约是无法去除的,只好把相应总结字段清零;

+————-+———————+——————-+

质量事件总结表中的某部instruments是还是不是推行总结,信任于在setup_instruments表中的配置项是还是不是展开;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

品质事件总结表在setup_consumers表中只受控于”global_instrumentation”配置项,约等于说风度翩翩旦”global_instrumentation”配置项关闭,全部的总计表的总括条款都不进行计算(总括列值为0);

+————-+———————+——————-+

内部存款和储蓄器事件在setup_consumers表中一贯不单独的布置项,且memory/performance_schema/*
instruments暗中同意启用,不能在运转时或运维时关闭。performance_schema相关的内部存款和储蓄器统计音讯只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在依照帐户,主机,顾客或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总括表中。

| NULL |41| 45 |

下风度翩翩篇将为大家分享《数据库对象事件计算与本性总计 | performance_schema全方位介绍》
,感激你的阅读,我们不见不散!重返搜狐,查看越多

| 10.10.20.15 |1| 1 |

网编:

| localhost |1| 1 |

+————-+———————+——————-+

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:某些连接的主机名,假如是多个内部线程创立的接连,恐怕是回天乏术求证的客商创立的连接,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的当下连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 连接属性总计表

应用程序还可以一些键/值对转移一些老是属性,在对mysql
server创造连接时传递给server。对于C
API,使用mysql_options()和mysql_options4(卡塔尔(قطر‎函数定义属性集。别的MySQL连接器能够应用部分自定义连接属性方法。

接连属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的其余会话的连年属性;

·session_connect_attrs:全体会话的连接属性。

MySQL允许应用程序引进新的连续几天属性,可是以下划线(_)早先的性质名称保留供内部使用,应用程序不要成立这种格式的连天属性。以保障内部的连续几日属性不会与应用程序创制的接连几日属性相冲突。

一个接连可知的延续属性集结决计于与mysql
server建立连接的客户端平台项目和MySQL连接的顾客端类型。

·libmysqlclient顾客端库(在MySQL和MySQL Connector /
C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:客商端名称(顾客端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:顾客端操作系统类型(举个例子Linux,Win64)

* _pid:顾客端进度ID

* _platform:客商端机器平台(譬喻,x86_64)

* _thread:顾客端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL
Connector/J定义了如下属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运营条件(JRE)经销商名称

* _runtime_version:Java运营蒙受(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了如下属性:

* _client_version:客商端库版本

* _os:操作系统类型(例如Linux,Win64)

* _pid:客商端进度ID

* _platform:顾客端机器平台(举个例子,x86_64)

* _program_name:客商端程序名称

* _thread:顾客端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的性质信赖于编写翻译的习性:

*
使用libmysqlclient编写翻译:php连接的品质集结使用标准libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·数不尽MySQL顾客端程序设置的属性值与客商端名称相等的二个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,此外一些MySQL客商端程序还定义了增大属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

*
复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

*
FEDERATED存储引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从客商端发送到服务器的总是属性数据量存在限定:客商端在接二连三之前客商端有叁个谈得来的定势长度限定(不可配置)、在客商端连接server时服务端也是有二个恒定长度节制、以致在客商端连接server时的接连几日属性值在存入performance_schema中时也许有四个可配备的长度限定。

对于使用C
API运转的连年,libmysqlclient库对顾客端上的顾客端面连接属性数据的总括大小的一定长度节制为64KB:超过约束时调用mysql_options()函数会报CMurano_INVALID_PARAMETER_NO错误。其余MySQL连接器恐怕会设置本身的客商端面包车型地铁连接属性长度限定。

在服务器端面,会对连年属性数据实行长度检查:

·server只接纳的延续属性数据的计算大小限定为64KB。若是顾客端尝试发送当先64KB(偏巧是八个表全体字段定义长度的总约束长度卡塔尔的属性数据,则server将不容该连接;

·对于已接纳的一而再,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查计算连接属性大小。如若属性大小超越此值,则会施行以下操作:

*
performance_schema截断超越长度的属性数据,并追加Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断三次扩大一遍,即该变量表示连接属性被截断了稍微次

*
如果log_error_verbosity系统变量设置值超越1,则performance_schema还有只怕会将错误新闻写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序能够使用mysql_options()和mysql_options4()C
API函数在接二连三时提供一些要传送到server的键值对连年属性。

session_account_connect_attrs表仅包含当前线总指挥部是及其相关联的别样连接的连天属性。要查阅全心得话的连续几天属性,请查看session_connect_attrs表。

大家先来拜候表中著录的总括消息是怎样样子的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from
session_account_connect_attrs;

+—————-+—————–+—————-+——————+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+—————-+—————–+—————-+——————+

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

+—————-+—————–+—————-+——————+

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的接连标记符,与show
processlist结果中的ID字段雷同;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将连接属性增多到连年属性集的相继。

session_account_connect_attrs表不容许行使TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表相同,可是该表是保留全数连接的三番五次属性表。

小编们先来探视表中记录的计算新闻是什么体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from
session_connect_attrs;

+—————-+———————————-+———————+——————+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+—————-+———————————-+———————+——————+

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

……

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义相符。

– END –

下卷将为大家分享 《复制状态与变量记录表 |
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